ROAS: +48% AOV: +70% & Budget um 34% reduziert

Wer ist der Kunde?

Alpenwahnsinn ist ein Online-Händler, der hochwertige traditionelle bayerische Kleidung wie Lederhosen und Dirndl verkauft. Ihre Hauptsaison ist die Zeit vor dem Oktoberfest, in der die Umsätze deutlich höher sind als im Rest des Jahres. Lasse Hauthal, CEO von Stark Network, war vor Jahren der zugewiesene Google Ads-Account Manager für dieses Konto und arbeitete mit seiner Agentur an der Strategie und der Kampagneneinrichtung. Bis heute arbeitet Stark Network mit der Strategie- und SEO-Agentur Leitner & Orrock GmbH von Alpenwahnsinn zusammen, um den Kunden mit Experten aus verschiedenen Bereichen zu unterstützen.

Wie war die Situation?

Alpenwahnsinn hat wie die meisten Bekleidungshändler recht hohe Rücklaufquoten, da viele Leute Kleidung in verschiedenen Größen bestellen, am Ende aber nur eine behalten. Das Conversion-Tracking deutete auf einen hohen Conversion-Wert hin, was dazu führte, dass Smart-Bidding-Algorithmen recht aggressiv waren. Nach Rücksendungen war der tatsächliche ROAS viel niedriger und der Algorithmus wurde für Personen optimiert, die viele Produkte mit hohen Rücksendequoten bestellten. Außerdem gaben sie viel Geld für Sensibilisierungskampagnen aus, die jedoch nicht die erwarteten Ergebnisse lieferten. Ihr Wunsch war es, profitabler zu werden und gleichzeitig ein hohes Auftragsniveau aufrechtzuerhalten.

Unsere Strategie

Gemeinsam mit den Entwicklern wurde ein System implementiert, mit dem zurückgegebene Artikel gemeldet und aus den Google-Anzeigenergebnissen entfernt werden können, um die Datenqualität zu verbessern. Darüber hinaus wurden Kampagnen mit geringer Leistung gestoppt und bestehende Kampagnen durch Änderung des Keyword-Sets und der Gebotsstrategien optimiert. Die Feed-Attribute des Shopping-Feeds wurden für den Google-Algorithmus optimiert und die alte Standard-Shopping-Kampagne gegen eine Performance-Max-Kampagne ausgetauscht. Um die Kampagne mit mehr Daten zu versorgen und so bessere Ergebnisse zu erzielen, wurden mehrere Remarketing-Listen erstellt, genau wie benutzerdefinierte Zielgruppen mit gemeinsamer Absicht. Wir haben auch die Margen der Produkte besprochen, um die Kampagnen auf den optimalen ROAS zu skalieren

Was sind die Ergebnisse?

Im Vergleich zur Hauptsaison im dritten Quartal nach der Übernahme des Kontos konnten wir die Kosten um mehr als 100.000 € senken und gleichzeitig das gleiche Umsatzniveau beibehalten, indem wir uns auf höherwertige Kunden konzentrierten, die teurere Produkte kauften. Wie erwartet gingen die Conversions um 40 % zurück und der durchschnittliche Bestellwert stieg nach Retouren um 70 %. Dies führte zu einer ROAS-Steigerung um 48 % bei einem Auftragswert von mehreren Millionen Euro.

KPIS:

ROAS: + 48 %

Kosten: - 34 %

AOV: + 70 %