Wie man High-Ticket Verkäufe mit Google Ads generiert

Das einfache 3-Schritte-Framework, das du heute umsetzen kannst

Wir haben kürzlich das Google Ads-Konto eines großen Finanzdienstleistungsunternehmens geprüft, das knapp 2 Millionen Dollar an historischen Google Ads-Ausgaben aufweist. Unsere Aufgabe war es, wertsteigernde Möglichkeiten zu identifizieren, die dem Unternehmen helfen würden, weiter zu skalieren und die Ausgaben effektiver zu verteilen.

Wir haben 10 verschiedene Bereiche identifiziert, von denen ich heute einen in diesem Beitrag besprechen werde.

Problem:

Ein häufiges Problem in hochpreisigen (dienstleistungsbasierten) Branchen ist, dass es sehr lange dauern kann (und viel Geld kostet), ausreichend Daten zu erhalten, damit der Algorithmus die Kampagnen sinnvoll optimieren kann.

Wir sind uns alle einig, dass eine tatsächliche Anmeldung/Conversion das ideale Ergebnis unserer PPC-Bemühungen ist, weshalb viele Unternehmen sich dafür entscheiden, nur für die Anmeldung/Conversion zu optimieren. Dies berücksichtigt jedoch nicht die vielen Schritte vor einem Kauf/einer Anmeldung, die ebenfalls eine klare Kaufabsicht zeigen. Besonders komplexe Dienstleistungen und Produkte haben einen langen Anmeldefunnel, was typischerweise zu steigenden Abbruchraten bei jedem Funnel-Schritt führt.

Lösung:

Um den Algorithmus zu füttern, müssen wir die Kaufreise aufschlüsseln und jedem Schritt, den ein Kunde auf dem Weg zum Kauf unternimmt, Werte zuweisen. Das Ziel ist es, dem Algorithmus zu helfen, zu verstehen, welcher Besucher am wertvollsten ist, was wiederum Google ermöglicht, deine Kampagnen auf diesen Kundenavatar zu optimieren.

Generell können wir sagen, je weniger Daten wir haben (und je schwerer es ist, die Daten zu erhalten), desto mehr Schritte müssen wir mit Werten versehen.

Szenario 1: Kaufdaten sind schwer zu bekommen

In diesem Szenario würden wir die Reise in so viele Schritte wie möglich aufteilen und Werte zuweisen (Seitenansicht, Lead-Schritt 1 Einreichen, Lead-Schritt 2 Einreichen usw.), mit stetig steigenden Werten, bis wir den tatsächlichen Anmelde-/Conversion-Wert beim „Danke“-Formular erreichen.

Szenario 2: Kaufdaten sind leichter zu bekommen (und einige Daten sind bereits vorhanden)

In diesem Fall benötigen wir nicht so viele weiche Conversions, da die harten Conversions wahrscheinlich ausreichen, um den Algorithmus zu leiten. Wir könnten beispielsweise Lead-Schritt 1 Einreichen und tatsächliche Anmeldung/Conversion verfolgen.

Mit diesem Setup wird der Algorithmus schneller Daten sammeln, während er dennoch versteht, was das eigentliche harte Conversion-Ziel ist. Wir haben diesen Ansatz sowohl im D2C-Bereich (hochpreisige Produkte) als auch in verschiedenen Dienstleistungsbranchen mit großem Erfolg angewendet.

Gebotsstrategie:

Maximize Conversions: Diese Gebotsstrategie (in einer Kampagne mit unterschiedlichen Conversion-Werten entlang der Kundenreise) berücksichtigt nicht den Wert jedes Schrittes und optimiert auf niedrigere Qualitätsstufen (frühe Funnel-Schritte).

Conversion Value: Die Optimierung auf Conversion-Wert wird für alle Funnel-Schritte optimieren und gleichzeitig verstehen, welche Schritte für uns als Werbetreibende am wichtigsten sind.

Durch die Implementierung dieser Schritte kannst du die Komplexität des Verkaufs hochpreisiger Produkte mit Google Ads besser bewältigen und sicherstellen, dass deine Kampagnen datengesteuert und auf die wertvollsten Kundeninteraktionen optimiert sind.